هوش مصنوعی در ماشین آلات کاترپیلار
این سازنده تجهیزات سنگین فاش کرده است که کاترپیلار به طور فعال در حال تعقیب هوش مصنوعی (AI) است تا عملیات خود را بهبود بخشد و به نفع مشتریان خود باشد. در این مقاله از وبلاگ دیزل سنسور به بررسی هوش مصنوعی در ماشین آلات کاترپیلار می پردازیم.
بزرگترین OEM ساخت و ساز جهان، که معمولا به عنوان Cat شناخته می‌شود، استفاده از فناوری پیشرفته را برای تسریع در انجام وظایف مهندسی برجسته کرده است و در عین حال افزوده است که به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را در ماشین‌های خود به کار می‌گیرد تا عملیات را بهبود بخشد.
اوگی ردزیچ، معاون ارشد دیجیتال Cat می‌گوید: “هوش مصنوعی فناوری‌ای است که می‌تواند با پردازش و یادگیری از داده‌ها، شبیه‌سازی عملکردهای شناختی انسان مانند استدلال و حل مسئله، یاد بگیرد، سازگار شود و تصمیم بگیرد”
هوش مصنوعی شامل چندین زیرشاخه مانند ماشین لرنینگ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد است که بیشترین توجه را به خود جلب می کند. لازم به ذکر است ماشین لرنینگ شامل کامپیوترهایی است که از تجربه یاد می‌گیرند و به طور مستقل تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی را تنها بر اساس داده‌ها می‌گیرند.
به گفته کاترپیلار، نمونه‌ای از استفاده از یادگیری ماشین، در Condition Monitoring است – مجموعه‌ای از فناوری‌ها که به فروشندگان Cat کمک می‌کند مشکلات را شناسایی و شناسایی کنند و خدمات را بر اساس داده‌های خود ماشین توصیه کنند.
بیشتر بخوانید: نام ماشین آلات صنعتی که باید بدانید!
هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد یا به اختصار GenAI، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر ایجاد محتوای جدید، مانند تصاویر یا ویدیوها، بر اساس الگوهای آموخته شده از داده‌های موجود تمرکز دارد. برای مثال، توسعه‌دهندگان Cat از GenAI برای دسترسی به داده‌های اختصاصی و به دست آوردن بینش‌های عملی بدون جستجوی گسترده در میان مواد حجیم استفاده می‌کنند.
این شرکت همچنین از فناوری های دیجیتال برای توسعه راه حل های مشتری استفاده می‌کند. برای مثال، مشاوران نظارت بر وضعیت کاترپیلار (CMA) با ارزیابی داده‌های دریافتی، بر وضعیت دارایی‌های متصل به Cat در میدان نظارت می‌کنند.
پیش از این، CMAها مجبور بودند داده‌ها را از سیستم‌های متعدد استخراج کنند، تجزیه و تحلیل انجام دهند و توصیه‌های مشتری را ارائه کنند. با استفاده از هوش مصنوعی ژنرال، CMAها اکنون یک گزارش مختصر حاوی داده های آماده و خلاصه شده به طور خودکار، همراه با توصیه های از پیش تولید شده دریافت می‌کنند.
سپس آنها می‌توانند گزارش را ارزیابی کرده و توصیه را تأیید یا ویرایش کنند. در حالی که ورودی انسانی مورد نیاز است، زمان مورد نیاز برای تهیه داده ها و تولید یک توصیه به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.
بیشتر بخوانید: آشنایی با انواع بیل مکانیکی و کاربرد آنها
به گفته جیمی انگستروم، معاون ارشد فناوری اطلاعات Cat، هوش مصنوعی احتمالا نحوه تعامل افراد با ماشین‌ها و طراحی رابط‌های بین سیستم‌ها را تغییر می‌دهد. وی بیان داشت: “این شگفت‌انگیز است و با سرعت بسیار سریع در حال تغییر است. ما همچنان شاهد رشد صنعت خواهیم بود و دقت فناوری‌هایی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بهبود خواهد یافت.”
شایان توجه است Cat یک مرکز تعالی اتوماسیون هوشمند و یک جامعه عملی GenAI ایجاد کرده است که در آن کارکنان در موارد استفاده از هوش مصنوعی شرکت می‌کنند.
